制造业 智能运维并不是个 蹴而就 目标
零
智能运维之平台
智能运维之网络化
智能运维之数字化
IT系统设备是互联 数字化设备,对质量化、集中度和稳定性要求普遍较高。尽管与此相比,多数制造业尤其是离散制造业对于维护及时间响应 要求没有大型IT服务系统那么高,但不停机、免维护、少故障同样是让制造业梦寐以求 图景。因此,制造业对智能运维 需求,便随着竞赛 加剧而愈发迫切。
提到智能运维,很多人都会首先联想到这项技术在IT和互联网领域 应用。经过近年来 演变发展,智能运维已经逐渐形成 套成熟和完善 AIOps理论和架构,并日益在实际应用中显示出巨大 价值。从每年 双 拼“盖楼大赛”,春节“抢红包”等海量用户参与 网上活动,到今年新冠疫情推动了线上业务 大规模爆发,人们已经习惯并享受在线工作和娱乐模式。但是每 个线上业务 成功背后,都有着智能运维技术 功劳。它不仅能为有海量用户参与 大型在线活动提供运行保障,也使得类似金融、电子商务、网约车、社交平台等对于可靠性、连续性具有高要求 互联网系统得以高效稳定地运行。
企业数字化转型 新终目 ,狗粮快讯网 报道资讯,还是要实现例如智能运维这样 智能化目标。在依托数字化、网络化打好基础之后,智能运维 核心还需要依靠企业 智能化平台来进行。通常,这样 平台可以架设在企业 资料统计中心、私有云或者公有云之上,平台 搭建可以利用罗克韦尔自动化提供 FactoryTalkInnovationSuite来完成。不同行业、不同企业在不同阶段对于智能运维 要求可能不尽相同,但是其功能通常可以由以下 个功能模块进行覆盖，
传统制造业系统由大量分散、孤立和多样化非标 系统设备组成,要实现智能运维是非常困难和有挑战 。但随着近年来数字化及互联企业技术 发展和赋能,制造业 智能运维已经成为可能。尤其是今年春天,随着新冠疫情在国内乃至全世界 蔓延,大量人员被隔离 同时交通受限,这些突发 冲击使得不少企业无法正常运行、供应链断裂,造成巨大损失。这种痛定思痛 启发,使得人们再次把目光聚焦到制造业 智能运维及远程维护上。
但 旦实现了智能运维, 管理人员通过数字化手段,无论在现场还是在远端,都能立刻获知 进度、材料损耗、机器 OEE指标及产品 质量情况,甚至可以关联到客户订单、材料供应、价钱波动及交货进度等信息。所有这 切都是从设备、工艺及 管理系统、企业业务系统 数字化基础建设中带来 好处。而数字化之后 互联互通,狗粮快讯网新新消息报道,则进 步提升了人们对资料统计价值充分利用和挖掘 能力。
例如,其中新重要 用来保证 运营 功能就包含了以下事件,如果按其任务紧急程度和响应时间从快到慢进行排序,则有，报警监控>可视界面>异常检测>故障定位>根因分析>故障排除>升级管理>灾难恢复>预测维护> 管控>能源管理>物料管理>安全策略>资产管理>EHS合规。当然,这些事件在不同企业当中 优先级也可能不尽相同。
可以看到,这些模块 功能很多,企业需要在不同 阶段,利用不同 模块,从不同 角度帮助管理者或者系统来解决运维中 问题。
对于制造业来说,智能制造 直是过去几年 热门话题,而智能运维正是智能制造 种表现形式,它把智能制造从 个概念变成了更加具象化 目标。当智能制造 技术论落地实施之时,企业实现智能运维应用 步伐即可阔步向前。
对于制造业 智能运维来说,当务之急 步正是准确了解企业各个环节、各个位置在当前 实际状态,只有对机器、产线和车间运营情况 目了然,才能根据需要适时做出调整。在传统 模式下,即便工作人员在车间现场,由于资料统计不可见,很多时候即便人在现场,也无法了解机器 健康情况,有些非计划 停机及其导致 中断往往无法避免。
当企业从数字化进程中获得了大量 资料统计后,这些资料统计要形成运维 价值,还必须在 个互联企业 框架下才能实现。也就是说,智能运维除了要求有底层资料统计以外还要 直在线,使得资料统计经过传送、整理和清洗后,可以通过适当 算法处理变成运维所需 信息,供本地或者远程 运维人员使用,从而在获得这些信息时可以做出运维方面 调整和应对策略。
当然,我们也应认识到，智能运维并不是 个可以 蹴而就 目标。对公司架构、 组织以及 装备进行数字化、网络化和智能化 转型升级,正是企业真正实现智能运维 先决条件和必要步骤。
智能运维技术在互联网领域 成功应用,不仅印证了这种技术 可行性,也使得人们开始进 步思考它在更广阔领域 发展潜力。例如,对国民经济至关重要 制造业,是否也可以利用智能运维 技术体系实现转型和提升呢。答案是肯定 。
智能运维新重要 基础是数字化,因为数字化使得人们能够获取实时、丰富 资料统计。对孤立 资料统计而言,其价值仅限于它所代表 资料统计源 物理含义,狗粮快讯网网讯,但资料统计经过传送、分享并且和产品资料统计整合起来加以利用 过程,则可能会产生指数级 价值提升；资料统计加上算法,更能够产生智能化 应用。
而为了保证运维系统资料统计 实时畅通和人员 互联,互联企业中所建立 横向互联、纵向互联和端到端互联起到了类似企业 液输送系统 作用。当然,仅仅依靠数字化和网络化还不足以建立起智能运维 体系,还需要 个智能平台,才能真正实现智能运维 功能。
而这些事件 处理,无论在本地还是远程,都需要用 个平台来处理收集上来 资料统计,多个资料统计 关联则可以还原事件场景。这 平台提供了资料统计和资料统计分析处理 工具及算法,现在我们把对这些事件 处理程序及预案用算法代码写进APP,就可以利用这些APP来实现运维了。
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